https://zhuanlan.zhihu.com/p/13261291813

deepwiki，问：给出完整的流程。当一条query输入进来后，会用哪个技术进行怎样的处理，以什么形式存储在哪里。越详细越好。使用一个示例，给出完整流程，输出每个阶段的结果。以及如何提取关键词、实体、关系等信息用的prompt。

lightrag有5种检索模式：

naive：原始RAG，只做向量匹配，返回topk

local：只用low-level关键词

global：只用high-level关键词

hybrid：local+global

mix：hybrid+naive

LightRAG引入 双级检索 概念

引入 low-level检索 和 high-level检索概念，实际上对应的是提取出的低级关键词和高级关键词。

这些关键词是在user输入query后，利用LLM提取的。要编写一个详细的prompt，参考Prompt-CN中的keywords_extraction。